物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)證明其在企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中的重要性。2016年，大大小小的公司都對其進行了投資，并意識到擴大物聯(lián)網(wǎng)使用領(lǐng)域?qū)�加強客戶關(guān)系和推動業(yè)務(wù)增長所帶來的機會。

整個2016年，各種規(guī)模的技術(shù)供應(yīng)商開始真正意識到聯(lián)盟對于緩解市場分散是至關(guān)重要的，他們不需要通過“擁有”完整的物聯(lián)網(wǎng)解決方案來獲得顯著價值和成功。 2017年物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)為市場帶來更多的復(fù)雜性，但公司要尋找他們的獨特性，讓我們一起關(guān)注來年的實際問題。

下面是2017年關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的五大預(yù)測。

衡量業(yè)務(wù)影響和安全擔憂將成為物聯(lián)網(wǎng)項目和解決方案的最大抑制因素

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)對于業(yè)務(wù)有著巨大的影響潛力，但終端用戶需要理解預(yù)期的ROI，才能超越制造商項目和概念論證，進行真正的投資。 如果不了解業(yè)務(wù)價值和潛在的ROI，物聯(lián)網(wǎng)的實施將會被扼殺和抑制。在早期階段，會有一些矛盾因素，因為那些已經(jīng)成功部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司通常不愿意與競爭對手分享他們成功的指標。我們在這方面看到一些進步，有越來越多的公司愿意在案例研究中分析可衡量的優(yōu)勢，但這需要時間才能成為常態(tài)。

一旦客戶對于業(yè)務(wù)價值有足夠的信心，并且知道如何衡量，那么，第二大抑制因素就是安全擔憂。2016年，有史以來最大的DDoS攻擊由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個僵尸網(wǎng)絡(luò)完成，在一個月后，美國關(guān)閉了1600個網(wǎng)站。這一針對Dyn的重大攻擊導(dǎo)致美國境內(nèi)和部分西歐地區(qū)的大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)中斷。分析師和業(yè)內(nèi)專家表示，這只是一個開始。迄今為止的大多數(shù)黑客都是通過有限的或者零安全措施的消費設(shè)備進行攻擊，這些設(shè)備將易用性和即時性置于安全性之上。也就是說，隨著物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)價值和相關(guān)的攻擊面提升，攻擊者的利益也在增加。

2017年，黑客們將繼續(xù)利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的漏洞發(fā)動大規(guī)模的攻擊。為了應(yīng)對這種攻擊，分散的物聯(lián)網(wǎng)市場需要團結(jié)起來，共同制定安全措施，使設(shè)備在默認情況下更加強大，在保證可用性的同時，選擇最佳部署方案。畢竟，物聯(lián)網(wǎng)解決方案的成功，業(yè)務(wù)價值要遠大于部署和維護的復(fù)雜性。 通過大規(guī)模協(xié)作整合物聯(lián)網(wǎng)平臺

物聯(lián)網(wǎng)市場是分散的，這已經(jīng)不是什么秘密。目前有超過400個平臺——這讓客戶很困惑，并且減緩了研究和開發(fā)的流程。市場需要整合，這樣客戶更容易選擇技術(shù)，而且不會因為將所有的數(shù)據(jù)集成基礎(chǔ)都構(gòu)建在一個錯誤的平臺，產(chǎn)生釜底抽薪的感覺。我們在2016年發(fā)現(xiàn)一個明顯的趨勢，公司已經(jīng)不再強調(diào)他們必須“擁有”一切才能成功。事實上，很多人都意識到，要涵蓋物聯(lián)網(wǎng)解決方案的所有方面是不可能的。為了讓行業(yè)擴展，我們需要建立一個更普遍的基礎(chǔ)，這樣我們可以關(guān)注重點的差異化領(lǐng)域，比如分析、先進的安全、垂直市場的專業(yè)知識和服務(wù)。

一個能夠加速互相協(xié)作的關(guān)鍵因素就是開源協(xié)作。開源平臺在工業(yè)、智能城市和公用事業(yè)項目上被越來越多地應(yīng)用。我認為，在2017年，傳統(tǒng)保守行業(yè)將繼續(xù)增加開源平臺的使用。我們將看到一個主流的開源平臺項目的出現(xiàn)，并作為數(shù)據(jù)集成的一個重心。這將緩解物聯(lián)網(wǎng)標準之間的分散性。隨著越來越多的開源工具的開發(fā)和成熟，它們會成為研究和開發(fā)流程中的重要一部分。

更加注重垂直市場的用例

很多物聯(lián)網(wǎng)的熱潮來自于消費者部分——嬰兒監(jiān)視器、冰箱和廁所。我們一直專注于商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域的更廣泛市場，已經(jīng)開始意識到那才是真正的ROI。2017年，市場會有關(guān)于工業(yè)垂直用例開發(fā)的深入對話。通過創(chuàng)建和分享這些用例的藍圖和解決方案架構(gòu)，我們會相互學(xué)習，更快地取得更大的進步。我之前提到的整合，會讓我們更接近一個開放的、靈活的垂直物聯(lián)網(wǎng)平臺，可以應(yīng)用特定的工具和垂直領(lǐng)域知識，解決針對性的用例。同時，專注于高度特定的用例的專有平臺和服務(wù)供應(yīng)商將收獲吸引力，而萬能平臺將沒有大作為。

供應(yīng)商將關(guān)注認證，助力物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

在無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)平臺中，成為一位認證專家意義并不大。然而，隨著行業(yè)對數(shù)據(jù)集成形成事實上的標準（而領(lǐng)導(dǎo)人將這一基礎(chǔ)應(yīng)用于各自的平臺），這一行業(yè)內(nèi)將會設(shè)立特定的認證，以努力保持一個高的標準，并確保認證是有分量的。這些證書將幫助頂尖人才準備所需的物聯(lián)網(wǎng)技能，涵蓋行業(yè)標準的工具和特定的平臺，并將它們和領(lǐng)域?qū)�業(yè)知識應(yīng)用于安全、分析或特定行業(yè)和用例。

因此，大公司和創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)將開始大力投資低成本或免費的培訓(xùn)認證。這種趨勢已經(jīng)在IBM 的Watson IoT Academy和PTC University的ThingWorx Certification中體現(xiàn)，企業(yè)們都應(yīng)該做好準備，留意他們的物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商在認證方面的舉措。

人工智能將越來越多地被用于挖掘物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)在邊界和云的分布，使用通過容器部署的AI將推動數(shù)據(jù)分析。人工智能已經(jīng)通過實時決策能力而聲名遠揚。人工智能的未來，將開發(fā)更自然的語言能力，將有助于進一步意識到物聯(lián)網(wǎng)世界的潛力，因為基于自然語言的數(shù)據(jù)描述將提供一種通用的方式來理解各種類型的設(shè)備之間的數(shù)據(jù)。這種方法不僅會打破數(shù)據(jù)孤島，同時也允許人們通過語音或文本直接與物聯(lián)網(wǎng)溝通。

這會帶來挑戰(zhàn)，特別是勞動文化。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的國家，比如巴西的制造業(yè)，我們的Future Workforce Study發(fā)現(xiàn)，41%的員工表示他們擔心機器人會取代自己的工作。一些公司正在利用這個機會，重新培訓(xùn)員工，教他們新的技能。例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家將開始訓(xùn)練機器在大數(shù)據(jù)池之外尋找洞察和答案。這將有助于機器發(fā)展在數(shù)據(jù)層之間閱讀的能力。人工智能能夠用不同的方式解讀數(shù)據(jù)，更簡潔地進行分解，并識別和共享會被忽視的細微差別。

在新的一年，你有什么想法？你對于物聯(lián)網(wǎng)有什么預(yù)測？