“智慧城市”的信息處理與應用需要具備快速從海量數據中獲取決策信息的能力�，F代化都市中無所不在的移動設備、RFID、無線傳感器以及互聯(lián)網應用每時每刻都在產生紛繁復雜的巨量數據。以視頻監(jiān)控為例，一個大型城市目前用于視頻監(jiān)控的攝像頭約50萬個，一個攝像頭一個小時的數據量就是幾G，每天視頻采集數據量在3PB左右。“智慧城市”的“智慧”主要出自對上述巨量信息的分析挖掘處理。大數據技術的應用恰好有效滿足了“智慧城市”信息處理需求。如果說具有感知功能的傳感器是智慧城市的末梢神經，連接傳感器的城市寬帶網絡是智慧城市的神經系統(tǒng)，那么大數據應用就是智慧城市的大腦，是城市運行的智慧引擎。

　　大數據技術可以應用在“智慧城市”運行的各個環(huán)節(jié)和領域，從宏觀到微觀，大到城市規(guī)劃，小到交通調度，都發(fā)揮著提升決策能力的作用。

　　在城市規(guī)劃方面，一個城市經歷了多年的建設運行管理，收集、累積了大量的地理、氣象等自然信息，以及經濟、社會、文化、人口等社會人文信息，通過分析模型的建立將這些數據有機關聯(lián)起來并進行分析挖掘，可以有效預測城市未來發(fā)展，可為城市規(guī)劃提供強大的決策支持。如合理布局城市功能區(qū)域、科學規(guī)劃市政配套以及準確預測基礎設施建設容量，從而加強城市規(guī)劃與建設的科學性和前瞻性。

　　在安全防范方面，通過互聯(lián)網、熱線電話等渠道的關鍵詞搜索及語義智能分析，可以提升輿情分析的及時性和全面性，及時掌握社情民意、發(fā)現人為或自然災害、恐怖事件，從而提高應急處理能力和安全防范能力。例如采集、記錄市民求助熱線，通過電信運營商的用戶地址信息，將每個電話與地理信息關聯(lián)起來；再結合社交網站、市政道路改造、道路監(jiān)控設備等信息一起進行深入分析，城市管理部門可以及時對潛在問題進行預判，通過應急預案組織或告知市民避險。

　　在節(jié)能減排方面，利用移動互聯(lián)網無處不在和覆蓋面廣的特點以及家用電器智能化的發(fā)展趨勢，可以對家用電器進行在線管理，或進行用電量用電時段分析。既能實現我們熟知的自動抄表等功能，還可在線實時獲取能源使用情況，做到對相關能源的實時監(jiān)控，及時調控，并為電費分時定價提供合理依據。

　　在道路出行方面，大數據下的智慧交通，就是融合傳感器、監(jiān)控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監(jiān)測設備產生的天氣狀況等數據相結合，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發(fā)狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。例如：結合行車方向、車輛數量、交通擁擠情況等信息，推薦最佳的出行方式和路線，從而有效實現車輛路徑調度和交通擁堵疏通，減少市民通行時間。

　　綜上所述，大數據技術為城市智能化管理提供了有效的工具和手段，但真正獲取有效的決策信息，還得依靠城市管理部門和管理者的經驗與智慧，在浩瀚的數據海洋中發(fā)掘應用點，進行相關數據的提取和關聯(lián)，建立科學的分析模型，才能充分發(fā)揮大數據的作用。